Rörelsemönstret hos spädbarn studeras vanligtvis genom en bedömning av det allmänna rörelsemönstret. Genom att titta på spädbarnets rytmik och rörelsemönster går det att med ganska hög precision förutsäga att man bör misstänka cerebral pares.
Den utmanande delen är att observationerna av barnets rörelser mÃ¥ste göras av utbildade, erfarna observatörer, eftersom det bara är de som kan urskilja avvikande rörelsemönster. Tyvärr har de flesta länder fÃ¥ sÃ¥dana observatörer. TillgÃ¥ngen till MRI-maskiner, ett annat viktigt verktyg för att diagnostisera cerebral pares, är fortfarande alltför liten i mÃ¥nga länder.Â
De senaste tio Ã¥ren har det gjorts flera försök att utveckla databaserade metoder för att analysera rörelser. En grupp forskare pÃ¥ NTNU i Norge har byggt en unik databas med över tusen standardiserade videor av spontana rörelser hos spädbarn. Detta har man gjort i samarbete med Ã¥tta nationella och internationella sjukhus pÃ¥ tre kontinenter. Databasen är världsunik, eftersom det inte finns nÃ¥gon motsvarande databas med lika mÃ¥nga videor pÃ¥ spädbarn med risk för cerebral pares. Denna databas vill NTNU använda för att utveckla en modell som gör det möjligt att förutsäga cerebral pares med hög precision, genom att enbart analysera barnets rörelser pÃ¥ video.Â
Enligt NTNU är resultaten hittills frÃ¥n metoden lovande, och universitetet arbetar för närvarande med att implementera den kliniskt.Â
Källa: www.madeformovement.com